「ETC」一覧

ヴァイオリニスト。脳性麻痺の障害で中学生までは車椅子生活を送るが、その後、トイレでこっそり筋力トレーニングを行い、高校生の時には車椅子なしで生活できるようになる。

小柄な体型と愛らしい表情で「永遠の子ネコ」と呼ばれている「リルバブ」、しかしそれは難病「大理石骨病（骨がかたくなりすぎるため、まるでチョークを折ったように、骨折をおこす）」からくるモノ。そんなハンディをものともしない健気な姿に、多くの人が勇気をもらい、癒されています。

聖書「ヨシュア記」（約38,200文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素...

「朝、種を蒔け、夜にも手を休めるな。実を結ぶのはあれかこれか／それとも両方なのか、分からないのだから。」 （コヘレトの言葉11章 06節）

聖書「申命記」（約56,800文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素とい...

聖書「民数記」（約66,300文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素といわれる品詞など「言語上、意味のある最小単位」で区切ることで、出現頻度、語句の相関関係など、隠れた情報や有用な知見を探し出す（mining：採掘）解析方法のことです。 テキストマイニングツールをすることによって大量のテキストを数値で可視化することが可能になります。 即ち、自然文章（特に定型化されていないテキストデータ）を「自然言語処理技術」によって分割し、その出現頻度や出現傾向を「統計解析技術」・「データマイニング技術」を使って「形態素解析」という処理をすることで、文字情報の傾向や特徴を可視化する技術をいいいます。 単語（言葉）ごとに表示されている「スコア」は、「重要度」を表し、与えられた文書の中でその単語がどれだけ特徴的であるかを表しています。単語の出現回数が多いほどスコアが高くなりますが、「言う」や「思う」など、どのような種類の文書にも現れやすいような単語についてはスコアが低めになります。 ※１：①ユーザーローカル テキストマイニングツールによる分析◆◆◆◆（http://textmining.userlocal.jp/） ◆◆◆②聖書研究ソフト「聖書Navi Active」（H.Taniguchi）による分析　

まことに、主なる神はその定められたことを僕なる預言者に示さずには何事もなされない。（アモス書3章7節）

聖書「レビ記」（約46,000文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素とい...

聖書「出エジプト記」（約65,800文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態...

『主はこう言われる。上って行くな。あなたたちの兄弟イスラエルの人々に戦いを挑むな。それぞれ自分の家に帰れ。こうなるように計らったのはわたしだ。』 彼らは主の言葉を聞き、主の言葉に従って帰って行った。...

聖書「創世記」（約85,700文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素とい...

聖書には、「旧約聖書」と「新約聖書」があります。 旧約聖書は大小39の書から構成されています。そのほぼ半分は古代イスラエルの先祖たちの物語や王国の歴史記述であり、それに預言者たちの言葉やイスラエル...

✞創世記（約85700文字）に出現する単語の中から・・・特徴的な単語を選び出し、図示しています。単語の大きさはどれだけ特徴的であるかを表しており、色は品詞を表しています。 上記データは、AI（ar...

聖書の学び（３）