「ETC」一覧

十二使徒の教え（教訓、遺訓）と伝えられるが、多くの学者によって1世紀後半から２世紀初頭に成立した文書と考えられている。

聖書「列王記（下）」（約48,900文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。

世界が証明した“最強の寝たきり予防法”　寝たきりを防ぐために重要なことの１つは、体内の「炎症（炎症物質）」を抑えることです。

初めての子どもが２歳になろうとする頃、オペラ歌手のビバリー・シルズは、その愛娘の耳は不自由で、母親の声が聞こえないことを知りました。 同じ頃、２番目の子どもを出産し、その男の子は自閉症であることが分かりました。

つぶれかけていた長野県茅野市の諏訪中央病院医師として、「住民とともに作る地域医療」の最前線に取り組み、健康寿命日本一に導いた鎌田医師。チェルノブイリ原子力発電所被曝事故の患者の治療にも協力し、1991年より22年間、ベラルーシ共和国の放射能汚染地帯へ97回、医師団を派遣し、約14億円の医薬品を支援しました。

聖書「列王記（上）」（約51,100文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態...

一汁一菜 主食（白米や玄米や雑穀米）に、汁もの（味噌汁等）一品と、菜（おかず、惣菜）一品を添えた日本における献立の構成。 「一汁一菜とは、ただの和食献立のすすめではありません。一汁一菜というシステ...

「お目覚めでしたらお付き合いください。眠かったらお寝（や）すみください」の優しく、ゆっくりと流れる放送を聴いていると、なぜか心が安らぎます。

聖書「サムエル記（下）」（約43,000文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは...

読んで字の如く、「大切な宝物のような子供」の子宝草。 葉の縁にたくさんの小さな「子」が並んで付くので子宝草と呼ばれています。その子を土に乗せるだけで簡単に増やすこともできます。 子が増えるので育てるのも楽しく、お友達にお裾分けもでき、子供から大人まで好まれます。 写真のように、葉の縁の部分から小さな芽が出て、大きくなると簡単に落ち、それがまた大きく育っていきます。

日曜日始まりの理由は宗教的な理由で、ユダヤ歴から来ていると言われています。 ユダヤ歴では金曜日の日没～土曜日の日没までを安息日としているため、次の日、日曜日が週の始まりになりました。

聖書「サムエル記（上）」（約53,000文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは...

「世の中は常に変化している。だから、生き残りたいのなら変化しなければいけない。そして、変化を楽しもう！」「不易流行」とよく似たことが、「チーズはどこへ消えた？」に書いてあります。

自分には自分に与えられた道がある。天与の尊い道がある。 どんな道かは知らないが、ほかの人には歩めない。自分だけしか歩めない、二度と歩めぬかけがいのないこの道。広い時もある。せまい時もある。のぼりもあればくだりもある。坦々とした時もあれば、かきわけかきわけ汗する時もある。

聖書「ルツ記」（約6,150文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素といわ...

聖書「士師記」（約40,100文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素とい...

ヴァイオリニスト。脳性麻痺の障害で中学生までは車椅子生活を送るが、その後、トイレでこっそり筋力トレーニングを行い、高校生の時には車椅子なしで生活できるようになる。

小柄な体型と愛らしい表情で「永遠の子ネコ」と呼ばれている「リルバブ」、しかしそれは難病「大理石骨病（骨がかたくなりすぎるため、まるでチョークを折ったように、骨折をおこす）」からくるモノ。そんなハンディをものともしない健気な姿に、多くの人が勇気をもらい、癒されています。

聖書「ヨシュア記」（約38,200文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素...

「朝、種を蒔け、夜にも手を休めるな。実を結ぶのはあれかこれか／それとも両方なのか、分からないのだから。」 （コヘレトの言葉11章 06節）

聖書「申命記」（約56,800文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素とい...

聖書「民数記」（約66,300文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素といわれる品詞など「言語上、意味のある最小単位」で区切ることで、出現頻度、語句の相関関係など、隠れた情報や有用な知見を探し出す（mining：採掘）解析方法のことです。 テキストマイニングツールをすることによって大量のテキストを数値で可視化することが可能になります。 即ち、自然文章（特に定型化されていないテキストデータ）を「自然言語処理技術」によって分割し、その出現頻度や出現傾向を「統計解析技術」・「データマイニング技術」を使って「形態素解析」という処理をすることで、文字情報の傾向や特徴を可視化する技術をいいいます。 単語（言葉）ごとに表示されている「スコア」は、「重要度」を表し、与えられた文書の中でその単語がどれだけ特徴的であるかを表しています。単語の出現回数が多いほどスコアが高くなりますが、「言う」や「思う」など、どのような種類の文書にも現れやすいような単語についてはスコアが低めになります。 ※１：①ユーザーローカル テキストマイニングツールによる分析◆◆◆◆（http://textmining.userlocal.jp/） ◆◆◆②聖書研究ソフト「聖書Navi Active」（H.Taniguchi）による分析　

まことに、主なる神はその定められたことを僕なる預言者に示さずには何事もなされない。（アモス書3章7節）

聖書「レビ記」（約46,000文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素とい...

聖書「出エジプト記」（約65,800文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態...

『主はこう言われる。上って行くな。あなたたちの兄弟イスラエルの人々に戦いを挑むな。それぞれ自分の家に帰れ。こうなるように計らったのはわたしだ。』 彼らは主の言葉を聞き、主の言葉に従って帰って行った。...

聖書「創世記」（約85,700文字）を「テキストマイニング（text mining）※１」により、解析してみました。 テキストマイニングとは、テキストデータの文章を単語や文節、あるいは形態素とい...

聖書には、「旧約聖書」と「新約聖書」があります。 旧約聖書は大小39の書から構成されています。そのほぼ半分は古代イスラエルの先祖たちの物語や王国の歴史記述であり、それに預言者たちの言葉やイスラエル...

✞創世記（約85700文字）に出現する単語の中から・・・特徴的な単語を選び出し、図示しています。単語の大きさはどれだけ特徴的であるかを表しており、色は品詞を表しています。 上記データは、AI（ar...